第八十章 生意
死亡，是一切的终结，身后之事往往做不得主，这是任何约定，合同，道德乃至法律都无法改变的事实。
所以对“死而复生”，方然并不感兴趣。
忙碌之余不忘关注世界的走向，经济危机，科技停滞，乃至天边的战争阴云，让他忧虑，但也仅仅是忧虑而已，一方面有些事不关己，另一方面也无能力去改变，他就暂且放下这些忧心忡忡，专注于追寻永生的努力。
这种努力，在伯克利生命科学部的实验室，则是罗伯特*布朗吩咐的工作。
在布朗教授家的谈话后，或许是因为共鸣，让教授对方然多了一些了解、甚至认可，在完成实验室的任务之余，布朗也让他负责些研究之外的事务，不仅让方然逐渐接触到他的第二职业，也按月给学生的校园账户上打上两三千马克，作为酬劳。
其实，站在自己的立场上，方然一早就知道罗伯特*布朗的生意，但在教授告知时，还是装作惊讶、而且很感兴趣。
惊讶是假，兴趣，则是真的。
罗伯特*布朗，伯克利大学的一名专职教授，按说这样的职位，社会地位挺高，收入却不太可能支持他到处潇洒，甚至在比弗利山庄的诸多场合露面。
这并不是说，联邦的大学教授收入都很菲薄，而是一般说来，科研工作者与社会名流应该很少会有交集。
西历1470年初，隆冬，眼见期末就要来临，布朗教授在实验室找到了方然，让他跟着自己到办公室。
“假期快到了，方，还是打算在学校过圣诞吗。”
“恩，顺便忙一忙仿真的事。”
和其他要么拘谨，要么过分热情的学生不同，对罗伯特*布朗，当然的心理定位大概就是“道具”与“暂时的合伙人”，和导师交谈时，也比较从容。
对眼前学生的性格早习以为常，布朗教授没有开门见山，而是先感慨了几句经济危机的凶猛，告诉方然旧金山的房价正在崩盘，如果打算在伯克利久待，不妨考虑一下贷款买房，为今后的生活做些打算。
教授的话中有话，一方面是看方然有没有硕士进修的打算，另一方面也在暗示他，应该着手多赚点钱。
对教授的算盘，方然一时间并不在意，他觉得这不是个好选择：
“湾区的房价也在跌吗，我没有特别关注过。”
“当然喽，不止是旧金山，联邦的各大城市房价都在跌，在我看来，还算是一个抄底的好时机，如果手头还有流动资金的话。”
“您刚才说，这是在做长远打算，但我却觉得，”
一边说话，一边斟酌用词，方然隐约猜到了布朗教授的说话动机，“持有现金、或者其他保值之物，比购买不动产更实际，房屋的未来价值很难判断，至于现在，我在为赚钱而努力兼职，现在经济形势很不好，找一份适合生命科学方向的工作，也比之前难得多。”
“的确如此，就连联邦的科研经费，居然削减了百分之二十；
项目审核也比之前严格了很多，方，你没发现吗，最近校园里都有点冷清，即便是冬季，也快一个月没点像样的学术活动了。”
特别留出了时间，罗伯特*布朗还挺愿意和这学生闲聊，在他看来，这个叫方然的大孩子，头脑要比手下所有学生都更清醒，否则也不会物色他来辅佐自己的生意。
既然说到房价，他索性就问问方然对此怎么看，顺便收获些不拘一格的观点：
“那么在你看来，联邦的房产，哦、当然是优质街区的那些，究竟有没有投资的价值。”
“您是说眼下，还是，若干年以后？”
对这一领域，因为自己没有需求，方然几乎没关注过，但他用不着去调查太多，也知道联邦的房产、甚或世界其他国家的房产，远期究竟价值几何。
在经济危机爆发前，湾区的房价一直在扶摇直上，状况普通的两层联排别墅，但凡所处街区的配套、档次还可以，就能卖出近百万马克的天价。
然而还是这样的房产，年租金却不过四、五万马克，扣除沉重的房产税和物业等费用后，年化收益率还不到百分之二，如果把房产当做投资来衡量，相当于市盈率七十倍的股票。
即便在泡沫严重的联邦股市，市盈率超过二十倍的股票，都少有人敢碰，五十倍的只有庄家和赌徒敢炒，但这并不妨碍民众蜂拥而至、到湾区置办房产，一直到经济危机的海啸来临，将发财梦打成满地碎片。
房产的远期价值，究竟怎么样，方然觉得可以对布朗直言相告，据他的调查，这位教授并没有重仓房产，听了真相也不会暴跳如雷：
“如果把考察的时间，拉长到十年、二十年甚至更久，房产这种东西的价值，接近于零。”
“哦……
为什么，你说说看。”
本身也算金融界的半个行家，罗伯特*布朗让方然畅所欲言，正好看看他的斤两。
至于房产的价值，如果是衡量联邦不动产的租售比，或者考察历史价格，这些功课他早就做过，他想知道眼前的大男孩能否看透这一切，不说和自己观点一致就怎样，至少，能说明他的确是个精明的家伙。
但方然的回答，出乎意料，并没有租售比之类的老生常谈。
追寻永生，一个埋藏在心底的秘密，却完全改变了方然的思维模式，对世界的观察，思考，也比盖亚绝大多数同类更深刻。
譬如不动产，房屋，与联邦民众与经济专家的分析不尽相同，他的思路，集中在人类社会即将到来的剧变上。
ai，人工智能，自动化的浪潮，在未来将要取代大批人的岗位，制造规模空前的失业大军，这是房产价格崩溃的第一个致命因素。
人，即便工作无着，事实上也有居住的需求，却会因为失业而丧失了支付能力，只能被迫缩减居住空间和质量，甚至流落街头。
随着人工智能对生产领域的不断渗透，住宅的总需求持续萎靡，回报率随之下降，价格就难以维持。