第四九八章 定律
这种表现,表面上似乎与一个随机系统、甚至混沌系统很相似,这并不是偶然。
一旦想到这点,方然脑海中,便浮现出若干年前就读生命工程时,浏览过的那些资料,当时自己对人的意识、思维与认知,还没有特别的兴趣,但仍然记得有一种观点,认为人脑区别于计算机系统的能力,正是来自于“混沌”。
系统,不论自身的内态如何混杂、甚至混乱,只要观测量有意义,便会有特定的功能。
正因如此,对监控系统的数据,方然只是有选择的随便看一看,他很清楚这些数据,甚至实时的数据流,充其量只相当于人类大脑的脑电图:
脑电图的波纹,与大脑的当前思维,是有些联系,但前者绝对无法准确的反映后者。
所以,这时候也没别的办法,耐心等待就好。
从1495年12月,到系统第一次向数据库中添加“有意义”的数据,前后经过了近一个月的时间。
等待的时间虽久,当发现被确证的那一刻到来时,方然还是很兴奋。
少有的兴奋。
身为nep大区的管理员,永生的追寻者,人生,在方然眼里只是一场没有尽头的长征,漫长旅途中,能让他情绪波动的事物很少,但,“强人工智能”必定会是其中之一,而现在,这样的东西,似乎真的降临到了这世上。
“强ai初号机”的数据录入,监控系统的取样,一开始都是以fsci式呈现。
对人而言,一串数据存储阵列里的数字,0与1的组合,是很难理解,研发组已借助通用型ai翻译、解析过,保险起见,方然自己又用asa做了一遍。
然后他才确信,这段fsci准的讯息,的确该是“自主思维”的研究成果。
简而言之,“初号机”的数据库,在近一个月的运行中,新增很多数据,对其中数据的解析工作也同步进行,只不过,由于解析所需的算力、资源较大,研发组只解析那些初步筛选后认为有一定价值的数据。
就在这些数据里,通用型ai给出一系列报告,让科学家们意识到,
“初号机”正在从已知的理论体系中,探寻新的现象,并将其分配信息序列码,加入到自己的数据库之中。
即便这些新的现象,挑选部分解析,无一例外都是粗浅的数学规律,“初号机”的行为还是让研究人员深感震惊,毕竟,他们在此前研发的各类系统、机组上,从未见过这种近似于“主动学习”般的行为。
倘若事实到此为止,这,怎么说也还好。
但在西历1496年1月的某天,更准确的时刻,并不为人知,监控系统抽取数据的时刻则是凌晨2:40,所得数据经过分析,呈现出的人类、而非fsci目叙述,则让所有人看后为之一振,精神也紧张起来。
针对某一条自己总结出的数学规律,“初号机”,给出了严密的证明。
“数学证明”,不论计算机与ai如何看待,站在人类的立场,一堆由fsci系翻译而来的叙述,表达的就是这种意思。
具体的讲,“初号机”存入数据库的资料,是关于“最大公约数与最小公倍数”的定理之证明,定理本身,是人类早已知道的“两整数最大公约数与最小公倍数之积,与两整数之积相等”,一点也不稀奇。
但是,对自身数据库中,并没有这一条浅显定理的“初号机”而言,就很不寻常。
从粗浅的数学知识出发,发现两数的最小公倍数、最大公约数,这些具有一定的数学意义的概念,这本身并非什么奇迹。
不过在此基础上,进一步的,总结出关于这些元素的数学定理、并完成证明,就绝非人类现有的计算机+人工智能可以办得到:哪怕有再强的算力,再庞大的数据库,也没有可能“自主”的完成这一切。
“初号机”的证明过程,以fsci则的解析,的确合乎逻辑。
令人震惊的事实,则隐藏在这一条普普通通的证明之后,说明“强ai初号机”的确“理解”了人类提供的数学框架。
继而,在这一已有框架内,进行探索性的研究活动。
第一个成果是粗浅的,对人类并无一点用处,但背后的机制,却令方然脊背发寒。
他当时就想到,如果,“初号机”能够从基本的数学知识,推导出其自身原本并不知晓的数学知识,哪怕一开始的结论再简单、甚至堪称幼稚,假以时日,为“强人工智能”提供足够强大的算力、和足够长的运行时间,就有望得到更进一步的成果。
一旦事态发展到那一步,“强ai”接近、达到甚至超越人类的智力水平,至少在其专攻的科学领域,便有望成为现实。
想到这里,方然默默记录了时间,西历1496年1月19日,04:36:30。
正是在这一时刻,智力,人类自古以来始终垄断的特性,被自己创造出来的人工智能所拥有,继而将这垄断击出了第一道裂痕。
即便这裂痕极微小,其出现的意义,也注定会远远超越了痕迹本身。
“强ai”的第一个研究成果,出现的时机,确实是偶然,在那之后,7*24持续运行的初号机便陆续产出数学结论,所得的定律、现象归纳与(甚至还有)猜想,源源不断的被导入到数据库中。
这些结论,根据辅助ai的提取、解析,仍然处于很初级的水平,到1496年四月间,抽取的定律已接近一百条,但其中并无任何东西,是人类尚未得知的崭新成果。
对这种情形早有预见,一开始,方然就不指望从“强ai初号机”获得收益。
系统运行的趋势,才更让他关注,一方面,在1月19日得出第一条数学定律后,三个月的时间里,“初号机”的运行效率在逐渐提升,定律的产出速率一直在提高,这是十分显著的变化趋势。
另一方面,辅助ai的分析则发现,随着“初号机”的持续运行,其调用的存储空间、计算资源甚至系统本身的功耗,也在持续攀升。