第二九五章

当一座现代化城市，耗尽了从电力到食物的一切储备，封锁，就是最有效的进攻。

冬去春来，联邦大地多少焕出生机，每天沉浸在忙碌中的劳动者、与沉浸在享乐中的有产者，几乎都已经忘记了弗林特这座城市。

与城市一并淡出记忆的，还有被困城中、彻底绝望的几万名民众。

城市，与旧时代的概念不同，在工业革命让人类进入了现代社会后，就一直作为人口聚集地而存在，新时代的城市，表面光鲜，喧嚣繁华，各项功能都被挥到极致，传统的物资囤积、储备等功能，则几乎荡然无存。

经济形势恶化后，联邦民众的生活方式有所改变，储备物资者大有其人，但自的行为，规模有限，完全不足以应对弗林特的困局。

时间，一天天流逝，遥远城市传出来的消息也越来越少。

事态逐渐变化，方然料想中的镇压、反抗，压根未曾出现，这让他一度十分意外。

在自己的想象中，弗林特的市民们，既然揭竿而起、暴力控制了整座城市，接下来，总归会有些实质性的行动，不说顶着绝对优势的联邦军队主动出击，扩大控制范围，至少在被机动警察封锁后，也该尽早组织突围才是。

或许是缺乏斗争经验，或许是准备太过仓促，总之，这一切情形都没有出现。

封锁弗林特市的机动警察，人员编制仅一百二十名左右，掌控的武装执法机器人数量却高达上千台，型号也并非市区单位的轻型机，而是装甲厚重、火力猛烈，传感监控能力也更强的野战型。

至于各种型号的无人机，从巴掌大的浮游、静音侦查型，到挂载武器吊舱的攻击型，数量也在几百架之多。

这些不惧伤亡、无需休整的执法力量，将弗林特市团团包围，划定封锁线，并据止一切人形物体接近、甚至穿越这条死亡之线，事先没有任何通知，等城区内的民众反应过来、意识到自身的处境，突围已变成了一种不可能。

面对强敌，城内的临时领导机构，曾组织过几次规模不一的突围行动，却均告惨败。

弗林特市周边的郊野，地形与城区不同，开阔地带便于机器人扬侦测力和火力，而对缺乏装备、甚至只能靠两条腿机动的民众一方极其不利。

而滞空的无人机，在当局向阔叶林喷洒落叶剂的手段下，威胁程度也大大提升。

一边是物资无以为继，一边是封锁密不透风，西历1484年春天，被围困了近三个月的弗林特市，局势已经到了崩溃的边缘，临时领导机构被迫向联邦当局投降。

在此之前，饥寒交迫的数万民众，已经蒙受了过六千人的巨大减员。

眼见封锁的效果极佳，原本就对弗林特意兴阑珊的联邦政府，匆匆与民众代表签署了一纸协议，为“严厉惩罚、以儆效尤”，州政府宣布将弗林特市内的救济金削减百分之五十，暴乱的要分子扔进大牢，并对已囊空如洗的民众们处以一亿七千万联邦马克的巨额罚款。

因暴动而罚款，这种处理，在联邦历史上是前所未有的。

17o，ooo，ooo的一大笔马克，显而易见，弗林特的民众们若能拿得出，当初也根本没必要揭竿而起了。

公开报道的消息，大概如此，顶层“杀鸡儆猴”的意图十分明显。

至于说，在被严密封锁的几个月内，秩序混乱的弗林特市区里，究竟会生一些什么样的恐怖事件，不仅媒体三缄其口，就连联邦的普通民众也甚少关注。

一次偶然中的必然事件，结局，却如此出乎意料，方然从中嗅到了不详的气息。

弗林特之暴动清楚的表明，民众，不管主观意念如何，在时代变革的汹涌大潮中，都已在事实上丧失了改变自身悲惨现状、争取自身应有权益的能力。

结合“新时代的奴隶制”，这一动向，无疑是相当危险的。

旁观者清，凭借自身掌控的网络与信息资源，方然对这一切看得很清楚，但也无能为力。

相反，考虑到自己的目标，追寻永生，联邦社会正在生的这些变化，反而让他更加忧虑，担心起自己与罗伯特*布朗的预测，究竟是否准确，争夺永不下车之票的机会，又是否会真的到来。

伴随it、ai等领域的展，机器取代人的大趋势，正在全世界蔓延，进一步从达国家向展中国家扩散。

在这样的大趋势下，民众，不论身在何处，总体上越来越丧失先进性，越来越脱离先进的生产力，甚至被一脚踢出生产循环，进而，不论在思想上、还是在资源上，都愈加无法与有产者、工场主们把持的暴力机器相抗衡。

进而，即便遭遇天大的压迫，也无法再从外部威胁到新时代的奴隶制。

那么未来会怎样，真的会一如既往，将这死气沉沉而毫无希望的奴隶制度，一直维持下去、直到永生的神迹降临吗；

倘若事态果真如此，永生的神迹，还会不会有降临的那一天。

也许会，也许不会，未卜先知并不现实，但方然却明白，倘若联邦，乃至整个世界，真的将“顶层——努力——奴仆”构成的新*奴隶制长久维持，让时光变作了周而复始的轮回；

自己这样的普通人，就更难有机会上下其手，从残酷的竞争中胜出。

未来，究竟会怎样，目前他只有很模糊的把握。

目光从计算机、人工智能领域，转向社会层面，即便一切仍然符合基本的客观规律，但要看透这世界的轨迹，预见下一步的事态展，恐怕并非是现有人工智能的设计、运算所能达成，而需要某种卓的洞察力。

说的更显明一些，要预测未来，抛开满口胡言的神棍巫术，唯一能倚仗的还是更强大、更先进的ai。

这种事，方然多年前研的asa、自动化扫描与分析ai勉强可用，但所需的算力、带宽等资源，一时间则很难满足。